课程安排



日期 内容 时间 授课老师 课程题目
7月8日

星期一
专题课程1

基于AIGC的三维建模
08:30-08:40 刘利刚 课程介绍
08:40-09:20 刘洋 概论
09:20-10:10 王鹏帅 生成模型简介
10:20-11:10 高林 三维表达与编码
11:20-12:10 王鹏帅 基于原生三维的生成模型
14:30-15:20 刘天添 基于二维先验的三维建模
15:30-16:20 潘浩 过程式建模和神经-符号方法
16:30-17:20 高林 交互式三维生成与编辑
17:30-18:00 在场讲者 课程总结与讨论
19:30-21:00 刘洋、吴文明、方清、刘浩、郭俊甫 学长面对面
7月9日

星期二
前沿报告1

物理仿真
08:30-09:30 李旻辰 Optimization Time Integration for Solids and Fluids
09:40-10:40 杜韬 Deep Learning for Physics Simulation
10:50-11:50 李晨 流体动态重建与真实感仿真
前沿报告2

渲染
14:30-15:30 徐昆 基于物理的可微渲染
15:40-16:40 李胜 真实感渲染的路径采样问题进展及神经网络拓展
16:50-17:50 左瑞文 团结引擎和渲染技术
7月10日

星期三
专题课程2

鲁棒网格生成
08:30-08:40 傅孝明 课程介绍
08:40-10:00 肖艳阳 Delaunay triangulation和Voronoi Diagram的并行算法
10:10-11:10 郭佳鹏 鲁棒几何处理基础
11:10-11:50 傅孝明 鲁棒四面体网格生成
14:30-15:30 陈中贵 多边形、多面体网格生成
15:30-16:30 曹娟 高阶网格介绍
16:40-17:40 杨金霖 半导体中的结构与网格处理
17:40-17:50 在场讲者 Q&A
7月11日

星期四
前沿报告3

CAD/CAE
08:30-09:30 童若锋 几何引擎的关键技术和进展
09:40-10:40 李新 设计分析的融合:一点思考和尝试
10:50-11:50 曹娟 面向复杂几何建模的新型样条技术
前沿报告4

大规模场景重建
14:30-15:30 周晓巍 大规模动态场景的重建与渲染
15:40-16:40 南亮亮 Reconstructing Compact 3D Building Models
16:50-17:50 黄先锋 大场景摄影测量实景三维建模与应用
7月12日

星期五
专题课程3

虚拟数字人
08:30-08:40 张举勇 课程介绍
08:40-09:40 郭玉东 三维数字人表示
09:50-10:50 张鸿文 数字人三维重建
11:00-12:00 郭玉东 多模态驱动数字人
14:30-15:30 杨蛟龙 数字人生成
15:40-16:40 徐迪 数字人产业应用
16:50-17:40 在场讲者 课程总结与讨论



专题课程1: 基于AIGC的三维建模


三维建模是计算机图形学的一个关键课题。随着深度学习和大数据集的迅速发展,数据驱动的三维建模已成为研究和应用的热点。本课程由该领域的专家主讲,通过精心设计的课程内容,帮助学员全面、快速地了解数据驱动的三维建模技术。课程内容涵盖三维建模的基础知识、三维生成相关技术理论和表达方法,主流三维生成模型的介绍, 以及可控生成技术, 并探讨该课题的机遇与挑战。期待您的参与,一起探索三维建模的奥秘!

概论
刘洋
08:30-09:10
  • 三维建模的目的
  • 三维建模的常见方式
  • 什么是好的三维建模?
  • 数据、数据、数据
  • 课程简介
生成模型简介
王鹏帅
09:20-10:10
  • 神经网络快速入门
  • 三生成式模型基础原理
    (变分自编码,对抗网络,扩散,自回归)
三维表达与编码
高林
10:20-11:10
  • 背景介绍
  • 常见三维表示
  • NeRF的基本原理和应用
  • 3DGS的基本原理和应用
  • 三维表达与结构化建模
基于原生三维的生成模型
王鹏帅
11:20-12:10
  • 模型家族面对面:3D VAE, 3D GAN, 3D Diffusion
  • 三维生成模型的分析与应用
基于二维先验的三维模型
刘天添
14:30-15:20
  • 方法论:二维升维方法与原生三维方法
  • 分数蒸馏采样: 连接扩散模型的适配器
  • 消灭两面怪:从单视角生成到多视角生成
  • 一把梭哈行不行? : 非扩散模型的兴起
过程式建模和神经-符号方法
潘浩
15:30-16.20
  • 过程式建模与CAD建模
  • 神经-符号方法原理
  • 方法漫谈:从PolyGen谈起
交互式三维生成与编辑
高林
16:30-17.20
  • 背景介绍
  • 基于NeRF的可控编辑与生成
  • 基于3DGS的可控编辑与生成
  • 总结与展望
课程总结与讨论
在场讲者
17:30-18.00
  • 机遇与挑战



专题课程2: 鲁棒网格生成


CAE前处理即网格生成是连接CAD和CAE的重要步骤。在现代工业设计流程中,网格生成过程一般占用所有设计、分析时间的70%以上,成为了整个流程中最耗时但是又极为重要的一个环节。面向直边网格与高阶网格,本课程从鲁棒性的角度来介绍网格生成。 首先介绍基础网格生成算法,即Delaunay triangulation和Voronoi Diagram,接下来介绍鲁棒几何处理基础与鲁棒四面体网格生成算法、鲁棒高阶网格生成基础与前沿算法,最后介绍半导体工业中网格生成算法的应用与前沿。

DT、VD介绍及其并行算法
肖艳阳
08:40-10:00
  • Delaunay triangulation
  • Voronoi Diagram
  • 四面体DT并行算法
  • VD并行算法
鲁棒几何处理基础
郭佳鹏
10:10-11:10
  • 浮点数算术背景介绍
  • 浮点数算术的误差估计
  • 拓展浮点数精度
  • 几何计算中的精确算术
鲁棒四面体网格生成
傅孝明
11:10-11:50
  • 基于布尔的四面体网格生成
  • 基于背景网格的四面体网格生成
  • Constrained Delaunay Triangulation
  • 四面体网格优化
多边形、多面体网格生成
陈中贵
14:30-15:30
  • 背景介绍
  • 边形、多面体网格生成算法
  • 边形、多面体网格应用
高阶网格介绍
曹娟
15:30-16:30
  • 什么是高阶网格?
  • 为什么需要高阶网格?
  • 需要什么样的高阶网格?
  • 需要什么样的高阶网格生成算法?
半导体中的结构与网格问题
杨金霖
16:40-17:40
  • 背景介绍
  • 半导体工艺及器件模拟中的几何算法
  • 前沿工作介绍



专题课程3: 虚拟数字人


数字人,作为人类在数字化空间中的具象化身,是元宇宙、虚拟现实产业的核心研究领域之一,在影视、传媒、文旅等众多领域具有广泛的应用价值。本课程将由数字人领域专家学者对数字人技术的研究背景及发展趋势进行系统介绍。课程内容将覆盖三维数字人的表达、重建、生成及驱动技术,以及这些技术在产业界的实际应用。通过本次课程,你将了解数字人技术的研究方法与发展趋势,为从事相关研究打下坚实基础。

三维数字人表示
郭玉东
08:40-9:40
  • 网格表示的数字人
  • NeRF表示的数字人
  • 3DGS表示的数字人
数字人三维重建
张鸿文
9:50-10:50
  • 人体动作捕捉:从静态到动态
  • 人体动态重建:从骨架到表面
  • 人体数字化身:从编码到驱动
多模态驱动数字人
郭玉东
11:00-12:00
  • 动捕信号驱动数字人
  • 语音/文本驱动数字人
  • 多模态编辑数字人
数字人生成
杨蛟龙
14:30-15:30
  • 背景知识
  • 三维人像生成技术
  • 人像讲话驱动技术
数字人产业应用
徐迪
15:40-16:40
  • 产业总览
  • 2D播报型数字人
  • 3D IP型数字人
  • 视频生成与数字人
课程总结与讨论
在场讲者与同学
16:50-17:40
  • 机遇与挑战